IA y biología se fusionan: Diseño de proteínas inéditas impulsará una nueva era en medicamentos
La Universidad de Toronto lidera una revolución en biología con la creación de proteínas artificiales
Investigadores de la Universidad de Toronto han logrado un avance revolucionario en el campo de la biología generativa gracias al uso de la inteligencia artificial (IA). Utilizando un sistema de IA de vanguardia llamado ProteinSGM, estos expertos han diseñado proteínas con funciones y características nunca antes vistas, equiparables a las que podrían haber surgido naturalmente a lo largo de millones de años de evolución.
El proceso de desarrollo de estas nuevas estructuras proteicas fue un desafío considerable, pero con la ayuda de programas complementarios y la validación de OmegaFold, una versión mejorada del software AlphaFold 2 de DeepMind, se confirmó la funcionalidad de estas innovadoras proteínas. Los investigadores están entusiasmados por el potencial de este avance, destacando su capacidad para revolucionar la industria médica y acelerar el desarrollo de nuevos fármacos para tratar una amplia gama de enfermedades.
El modelo de IA utilizado, ProteinSGM, se basa en la tecnología de difusión generativa, permitiendo a los científicos transformar las estructuras moleculares existentes en formas completamente nuevas y funcionalmente relevantes. Este logro, liderado por el profesor Philip M. Kim y su equipo en el Centro Donnelly para la Investigación Celular y Biomolecular, plantea nuevas posibilidades en el diseño de proteínas para tratamientos terapéuticos, con la esperanza de ofrecer terapias innovadoras para tratar diversas enfermedades.
El estudiante de doctorado Jin Sub Lee, quien desempeñó un papel clave en este avance, destacó la importancia de imaginar pliegues de proteínas que sean tanto viables como funcionales, un paso crucial en la creación de proteínas inéditas con aplicaciones médicas prometedoras. Este emocionante progreso no solo marca un hito en la biología generativa, sino que también allana el camino para futuras investigaciones en el diseño conjunto de secuencias y estructuras de proteínas, abriendo nuevas puertas hacia el avance biomédico.
